Mesurer la visibilité de l'IA : ce que disent réellement les chiffres.
La mention, la recommandation et le lien source répondent à différentes questions. Un bon audit d’IA te montrera ces différences et révélera les réponses.
Qu'est-ce que la visibilité de l'IA ?
La visibilité de l'IA décrit si et comment ton entreprise apparaît dans les réponses de l'IA examinées. Elle s'applique aux questions sélectionnées, aux langues, aux spécifications de lieu et à la durée de la mesure. Il ne s’agit pas d’une part de marché ou d’une mesure de tous les utilisateurs.
Les trois chiffres clés les plus importants
| Chiffre clé | Qu'est-ce qui compte ? | Ce qui ne prouve pas |
|---|---|---|
| Mentionné | Le nom de ton entreprise apparaît dans la réponse. | Une mention ne doit pas nécessairement être une recommandation positive. |
| Recommandé | Ton entreprise sera suggérée comme option appropriée. | Une recommandation n'est pas une commande ou un contrôle qualité. |
| Site Web comme source | Une page de ton domaine est liée en tant que source. | Le lien ne prouve pas une visite et n'explique pas automatiquement la recommandation. |
Un exemple de calcul simple
Supposons que dix réponses aux questions ouvertes des clients puissent être évaluées : quatre mentionnent ton entreprise, deux la recommandent et une renvoie vers ton site Web. Cela se traduit par 40 % de mentions, 20 % de recommandations et 10 % de références. Ces catégories peuvent se chevaucher ; tu ne peux pas les ajouter à une valeur totale.
Dans notre rapport, la note globale correspond au taux de recommandation. Il ne s'agit pas d'une moyenne des trois valeurs. Les réponses aux questions qui mentionnent déjà ta marque apparaissent séparément. Les évaluations techniquement échouées ou peu claires ne sont pas simplement considérées comme « non trouvées ».
Cela rend la comparaison des concurrents équitable
Compare les entreprises dans les mêmes réponses en utilisant la même règle de comptage. Cela signifie qu’une entreprise mentionnée cinq fois dans une seule réponse ne sera pas visible dans cinq réponses différentes. En cas d'égalité, les deux sociétés devraient recevoir le même rang.
Le rapport montre les concurrents apparaissant dans les réponses. Il ne s’agit pas d’une liste complète de ton marché. Vérifie également si une entreprise mentionnée propose réellement le même service et est active dans ta zone cible.
Pourquoi la répétition et les bonnes questions sont importantes
Trois répétitions peuvent montrer que les réponses varient. Ils ne fournissent pas encore un niveau élevé de certitude statistique. De nombreuses questions presque identiques peuvent également donner une impression d’exactitude, même si seule une partie restreinte de ton offre est examinée.
Couvre différents besoins : localisation, prestations précises et critères de sélection. Garde autant que possible les mêmes questions et paramètres lors des comparaisons ultérieures. Ajouter des questions peut modifier les résultats, même si ton site reste identique.
Compare correctement les langues et les pays
Une requête en langue allemande avec l'emplacement spécifié en Suisse et une requête française avec l'emplacement spécifié en France sont des conditions de mesure différentes. Les valeurs en pourcentage se réfèrent aux réponses de ce groupe, et non à la population ou à toutes les requêtes de recherche dans le pays.
Les traductions peuvent modifier les nuances de sens. Tu dois donc vérifier les questions et la taille des groupes réellement utilisées dans le rapport. Une exigence de localisation dans l'API ne constitue pas une confirmation qu'un utilisateur réel de ce pays répondrait de la même manière.
Une analyse compréhensible peut être vérifiée
Conserve les questions, réponses, sources, informations sur le modèle et temps de mesure originaux. De cette façon, tu peux vérifier les résultats inhabituels et comparer les mesures ultérieures. AI Brand Check fournit les détails de la réponse et une exportation CSV.