AI Brand CheckNous surveillons la fréquence à laquelle ton entreprise apparaît dans les réponses aux prompts sélectionnées. Chaque chiffre clé est basé sur des réponses enregistrées et une règle de comptage définie.
L'audit actuel utilise OpenAI avec recherche sur le Web via l'API. Il s'agit d'un instantané de questions sélectionnées, et non d'une mesure directe de tous les utilisateurs de ChatGPT. Les réponses dans l'application ChatGPT peuvent varier.
Une observation est une réponse à un prompt spécifique dans une langue spécifiée, avec une spécification de pays spécifiée et une répétition. Chaque demande démarre sans conversation préalable. Nous stockons la réponse originale, les citations, les autres sources consultées, les paramètres de requête, le modèle et l'heure.
Les nouvelles suggestions demandent explicitement des prestataires appropriés. Nous l'utilisons pour mesurer la visibilité lors de la recherche d'un fournisseur, et non pour tous les types de questions d'information. Tes propres modifications peuvent modifier cette base de comparaison. Les rapports précédents et les prompts modifiées manuellement ne seront pas réécrits rétroactivement.
Le package standard contient huit invites et trois répétitions dans un pays et une langue : 24 réponses. Les questions avec des noms de marque sont évaluées séparément ; Le nombre de réponses pour la recherche de fournisseur ouvert dépend donc des prompts que tu choisis. Plus de pays, de langues ou de répétitions augmentent le plan de mesure.
Q : Prompts · R : Répétitions · C : Pays · Lc: différentes langues sélectionnées dans le pays respectif.
Les nouveaux audits couvrent quatre perspectives : localisation, prestation/produit, décision d’achat et mention de la marque. Les suggestions correspondent à l’offre documentée ; les prompts de marque incluent le nom de l’entreprise. Les catégories sont fixes, mais les textes restent modifiables. Tu peux ajouter des prompts à chaque groupe. Les audits précédents conservent leur configuration d’origine.
Les invites avec un nom de société, un alias stocké ou un domaine sont reconnues comme des prompts de marque, quelle que soit la catégorie. Tes réponses apparaîtront dans un rapport et un CSV distincts, mais pas dans la visibilité générale, les classements concurrentiels, l'analyse des sources ou les intervalles d'amorçage.
Cercles actifs : le vert signifie mentionné, le rouge non mentionné, le gris pas clairement évaluable. Les cercles vides sont des exécutions en attente. Une ligne d'invite ne s'affiche qu'une fois l'évaluation terminée. La vue détaillée fait toujours la distinction entre les recommandations et les mentions pures. Le rouge n’est pas une note de qualité pour l’entreprise. Une déclaration négative peut survenir en même temps qu’une recommandation et est rapportée séparément.
Le concurrent le plus courant par prompt est déterminé sur la base du nombre de recommandations documentées sur une base de réponse commune et évaluable. Chaque fournisseur compte une fois par réponse ; Les liens sont affichés ensemble. L'exportation CSV contient une ligne par exécution planifiée. Les valeurs manquantes restent floues. Pour se protéger contre les formules de tableau, les champs de texte qui commencent en conséquence reçoivent une apostrophe de début ; les réponses originales enregistrées restent inchangées.
Mentionne : Le nom de l'entreprise ou un alias utilisé apparaît sous forme d'expression de nom complet dans le texte de la réponse. Les textes des liens comptent ; une URL seule ne compte pas. Une mention peut être positive, neutre ou critique.
Recommandé : La société est suggérée comme option appropriée en la matière. La classification automatique nécessite un passage exact du texte comme preuve. Une simple mention ou une simple citation de la source ne suffit pas.
citations du site Web : Au moins une citation d'URL appartient à ton propre domaine ou à un sous-domaine. Les pages consultées en arrière-plan mais non citées ne comptent pas.
Mentionné négativement : Une déclaration explicitement critique avec des preuves textuelles exactes. Ne pas recevoir de recommandation ne signifie pas être mentionné négativement. Les exécutions plus anciennes sans cette évaluation restent marquées comme « non collectées ».
Chaque marque et chaque domaine comptent au maximum une fois par réponse. Dix mentions dans une réponse ne comptent donc pas dix fois. Les trois taux sont indépendants et ne doivent pas être additionnés.
Un dénominateur distinct est utilisé pour chaque chiffre clé. Une recommandation peu claire peut néanmoins contenir une mention et une citation clairement reconnaissables. Les réponses manquantes ne sont pas interprétées comme des non-mentions. Le rapport indique les fréquences absolues et les notes ouvertes.
L'évaluation sémantique est automatisée. Une citation exacte prouve la base du texte, mais ne garantit pas l'interprétation correcte. Les sociétés du même nom, les déclarations ambiguës et les alias incohérents peuvent provoquer des erreurs. La réponse originale reste disponible pour vérification.
Des fournisseurs spécifiquement nommés et classés comme pertinents sont enregistrés. L'ordre dans le classement dépend du taux choisi. Il ne s’agit pas d’un jugement de qualité sur les entreprises. Pour le classement, seules les réponses sont utilisées pour chaque chiffre clé dans lequel l'évaluation du fournisseur et l'observation de la propre marque de l'entreprise sont connues. Tous les prestataires s'appuient précisément sur cette base de réponse commune. L'aperçu, en revanche, utilise toutes les observations connues par chiffre clé ; son dénominateur peut donc être plus grand. Les réponses exclues sont signalées. Les égalités reçoivent le même rang : Rang = 1 + nombre de prestataires avec un nombre de hits strictement supérieur. Un classement n’est pas une déclaration de signification statistique.
Pour cette partie, nous utilisons uniquement le même ensemble de réponses avec l'évaluation du fournisseur disponible. Chaque note compte une fois par réponse. La valeur est une part de mention observée, et non une part de marché ou une part du volume total de recherche d'IA.
Un écart concurrentiel existe lorsqu'une réponse évaluable mentionne d'autres fournisseurs pertinents mais pas ta marque. La priorisation est basée sur le nombre de ces réponses ; En cas d’égalité, l’ordre des prompts reste le même. Le potentiel de vente et le volume de recherche ne sont pas estimés.
Les réponses génératives peuvent varier. Les répétitions examinent cette fluctuation tout en conservant la même invite. Ils ne remplacent pas un questionnaire plus large ou une mesure ultérieure.
Seules les répétitions de la même invite, du même pays et de la même langue sont comparées. Avec R réponses valides, des paires R(R−1)/2 apparaissent. Sans paire évaluable, la stabilité reste ouverte.
Sous l'hypothèse simplificatrice de réponses indépendantes avec une probabilité de recommandation p constante, la probabilité de ne jamais observer une recommandation possible dans les essais R est :
En supposant que p = 20 %, cela représente 51,2 % pour trois et 32,8 % pour cinq répétitions. Cela illustre les limites des petits échantillons ; p n’est pas une valeur industrielle mesurée. Les résultats de recherche courants et les états du modèle peuvent violer l'hypothèse d'indépendance.
Pour des répétitions entièrement évaluables, nous tirons autant de décisions de recommandation dans chaque invite avec remplacement qu'elles ont été prises. À partir de là, nous calculons à nouveau le taux de recommandation. Cette opération est répétée 10 000 fois, séparées par pays et par langue et avec une valeur de départ aléatoire fixe de 4 127.
r* sont les taux recalculés ; Q désigne leur quantile empirique. Le code utilise les valeurs triées aux positions 250 et 9750. L'intervalle décrit la variation répétée observée dans le cadre de ce plan de mesure. Il ne s’agit pas d’une garantie de couverture à 95 % pour les échantillons petits ou dépendants.
Pour trois résultats identiques, un intervalle de bootstrap peut être par exemple de 0 à 0 %. Cela ne prouve pas l’impossibilité d’une future recommandation. Si l'évaluation est incomplète, aucun intervalle n'est spécifié. Cela n’inclut pas les biais de sélection, les erreurs de traduction et les erreurs de classification systématiques.
Un audit initial devrait rendre visibles les différences entre des marchés spécifiques sans interroger chaque pays individuellement. Nous en utilisons un pour ça sélection de marché ciblée et non aléatoire. Il repose sur le concept d’« échantillonnage par jugement » : adapté à l’exploration mais sensible aux biais de sélection. Cela n’entraîne aucune représentativité statistique pour l’Europe ou le monde. Cette limite décrit également Statistique Canada.
| Forfait | Pays spécifiques |
|---|---|
| Suisse | Suisse |
| DACH | Suisse, Allemagne, Autriche |
| Europe · Sélection | Suisse, Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni, Pologne |
| UE · Sélection | Allemagne, France, Italie, Pologne, Suède |
| États-Unis | États-Unis |
| Amérique du Nord · Sélection | États-Unis, Canada, Mexique |
| Amérique du Sud · Sélection | Brésil, Argentine, Chili |
| Asie · Sélection | Japon, Inde, Singapour, Émirats arabes unis |
| Afrique · Sélection | Afrique du Sud, Nigéria, Égypte |
| Océanie · Sélection | Australie, Nouvelle-Zélande |
| Monde entier · Sélection | Suisse, Allemagne, France, États-Unis, Brésil, Afrique du Sud, Égypte, Inde, Japon, Singapour, Australie |
UE : Allemagne et France (ouest), Italie (sud), Pologne (est) et Suède (nord). Amérique du Nord : États-Unis, Canada et Mexique, avec des contextes linguistiques en anglais, français et espagnol. Amérique du Sud : Brésil pour le portugais et Argentine et Chili comme deux marchés de comparaison hispanophones. Asie : Japon, Inde, Singapour et Émirats arabes unis pour les contextes d’Asie de l’Est, du Sud, du Sud-Est et de l’Ouest. Afrique : Afrique du Sud, Nigeria et Égypte pour les sous-régions du sud, de l'ouest et du nord. Océanie : Australie et Nouvelle-Zélande ; les États insulaires du Pacifique ne sont pas pris en compte.
Dans le monde entier, la sélection combine le point de départ suisse avec l'Allemagne et la France ainsi que les États-Unis, le Brésil, l'Afrique du Sud, l'Égypte, l'Inde, le Japon, Singapour et l'Australie. Cela comprend les cinq grandes régions géographiques d’Europe, d’Amérique, d’Afrique, d’Asie et d’Océanie. De nombreux pays et sous-régions restent expressément non testés.
Les pays spécifiques sont choisis de manière éditoriale, et non via un modèle d'optimisation validé. Nous n’utilisons aucun chiffre d’utilisation de l’IA, part de marché ou pondération économique revendiqué. D’autres pays de la même sous-région peuvent produire des résultats différents. Par exemple, la Chine, l’Asie centrale et de nombreux marchés africains ne sont pas inclus dans la sélection globale. Les résultats ne peuvent donc se baser que sur les pays réellement testés.
Tes marchés réels sont déterminants : retire les pays où tu n’exerces pas et ajoute les marchés cibles manquants. Chaque pays est sélectionnable individuellement ; le choix final est enregistré avec l’audit. Un lieu cité dans le prompt est conservé à la traduction. Une question sur Aarau continue donc de porter sur Aarau, même si le pays défini est l’Allemagne.
Version de sélection : goalful-markets-v2 · À compter du 18 septembre 2026. Les modifications apportées aux packages ne modifient pas les audits précédemment enregistrés. Les répétitions n’augmentent pas la représentativité géographique.
La note globale correspond au taux de recommandation sur une échelle de 0 à 100 : 44 points signifient que l'entreprise a été recommandée dans environ 44% des réponses évaluées. Il ne s’agit pas d’un indice de qualité pondéré supplémentaire. Les mentions et citations de sites Web restent des informations indépendantes. L'aperçu de l'entreprise exemple AG illustre des installations solaires et des pompes à chaleur pour les ménages privés.
Le pays et la langue sont des paramètres distincts. Le paramètre country décrit l'emplacement approximatif de l'utilisateur ; cela ne garantit pas qu'un navigateur y soit physiquement exécuté. Pour les comparaisons de langues, le pays, les prompts et le nombre de répétitions doivent rester les mêmes.
L'affichage global actuel additionne les réponses évaluables des filtres sélectionnés. Les combinaisons avec des réponses plus évaluables reçoivent plus de poids. Il ne s’agit pas d’un indice national équipondéré. S'il existe différentes couvertures, nous te recommandons de comparer les différents pays et langues.
Les domaines et les pages sont classés en fonction du nombre de réponses avec une citation. Les URL des pages sont nettoyées pour le regroupement par fragments et par le paramètre utm_source ; le lien d'origine demeure.
Une source dans une réponse avec des concurrents est une note d'audit. Cela ne signifie pas que ta marque est absente de cette page, ni que la source est à l'origine de la recommandation. Sans vérification supplémentaire des pages, on parle donc de « sources de vérification ». Les sites Web concurrents ne seront pas classés comme cités ou non cités sans attribution de domaine confirmée.
Chaque réponse entièrement observée appartient à un seul des quatre groupes : marque mentionnée et site propre cité ; marque mentionnée uniquement ; site propre cité uniquement ; ni marque mentionnée ni site propre cité. Les valeurs inconnues restent séparées. Les groupes ne se chevauchent pas et leur somme correspond au nombre de réponses pour lesquelles les deux observations sont disponibles.
La couverture du sujet compte les prompts avec au moins une mention de marque. Il ne s’agit pas d’une couverture du marché. La brève conclusion et les diagnostics sont basés sur des règles et dérivés des observations stockées ; aucun score IA supplémentaire n'est généré. Il n’y a pas de limite universelle pour le « bon » ou le « mauvais ». La comparaison concurrentielle décrit exclusivement l'audit sélectionné.
Des invites, des répétitions individuelles, des traductions, des réponses complètes et des sources peuvent être ouvertes dans le rapport. Les textes originaux restent inchangés. L'évaluation est versionnée ; Les nouvelles classifications ne sont pas implicitement incorporées aux mesures plus anciennes.
Les rapports sont conservés en ligne de manière sécurisée. Une fois le paiement confirmé, ton analyse se poursuit sur le serveur, même si tu fermes ton navigateur. Un lien privé te permet de retrouver ton rapport sans compte, y compris sur un autre appareil. Tu peux le créer et l’enregistrer depuis la page d’analyse ou ton rapport ; il est valable 90 jours et peut être révoqué. Aucun e-mail automatique n’est envoyé. Conserve ton lien ou télécharge le fichier d’accès. En cas de perte, notre assistance pourra t’aider après vérification de ta commande.
Pour l'assurance qualité et le développement ultérieur d'AI Brand Check, notre équipe peut consulter tes candidatures et tes résultats. Les formulaires non soumis ne seront pas enregistrés.
OpenAI : recherche sur le Web, sources et préférences de localisation ↗
Suisse, Europe et monde : trois regards sur l'IA au quotidien. Nous séparons les clics mesurés des réponses de l'IA des enquêtes d'utilisation. De cette façon, tu peux voir ce que disent les chiffres pour ton entreprise.
Suisse · Europe · Monde entier →Mesure en laboratoire mobile d'une seule page, et non d'une analyse complète d'un site Web. La qualité technique n’est pas une mesure des recommandations de l’IA. Les tests automatiques ne prouvent pas une accessibilité complète.
Évalue si des agents IA peuvent utiliser la page sur le plan technique. Ce n’est ni un classement ni une garantie de recommandation par ChatGPT. Les tests non applicables ou impossibles à effectuer ne sont pas comptés comme des erreurs.
Données de mesure : Google PageSpeed Insights / Lighthouse. Lighthouse : Navigation Agentique ↗