Da Google alla risposta dell'intelligenza artificiale: come sta cambiando la ricerca dei clienti

1. La ricerca diventa una conversazione

Una classica query di ricerca è spesso breve: “Pompa di calore Aarau”. Una domanda ad un assistente AI può già descrivere la situazione: "Viviamo in una vecchia casa unifamiliare ad Aarau. Vorremmo progettare insieme il riscaldamento e l'impianto solare e abbiamo solo una persona di contatto. Quali fornitori sono adatti e cosa dovremmo confrontare tra le offerte?"

Il secondo modulo contiene la regione, il tipo di edificio, l'ambito dei servizi e i criteri di selezione. La persona può quindi chiedere informazioni sui fattori di costo, sulle opzioni di finanziamento o sulla manutenzione. La ricerca si sviluppa attraverso la conversazione. Un’azienda il cui sito web promette solo “soluzioni energetiche innovative” fornisce poche informazioni concrete.

L'esempio descrive una possibile sequenza, non una frequenza misurata. Non tutte le persone effettuano ricerche in questo modo e non tutte le risposte dell'intelligenza artificiale utilizzano le attuali fonti web. Alcune persone continuano a cercare direttamente su Google, nelle mappe, su un mercato o attraverso i consigli dell'ambiente circostante. Altri combinano diversi percorsi.

Perché "AI contro Google" non è all'altezza

Google è sia un motore di ricerca che un fornitore di funzioni di ricerca generativa. Le panoramiche AI aggiungono riepiloghi ai risultati; La modalità AI consente un percorso di ricerca più conversazionale. Il passaggio da un elenco di risultati di Google a una risposta AI non deve necessariamente significare un allontanamento da Google.

Google ha segnalato un utilizzo della ricerca più elevato che mai nel quarto trimestre del 2025. Si tratta di un'autodichiarazione da parte del fornitore, non di prove indipendenti per ciascun settore o regione. Tuttavia, ciò contraddice la narrazione generale secondo cui l’aumento dell’uso dell’intelligenza artificiale significa necessariamente meno ricerche su Google. [1]

Una domanda diversa è più utile per la tua strategia: quali attività i clienti già completano all'interno di un'interfaccia di ricerca o di intelligenza artificiale e per quali passaggi hanno bisogno delle tue informazioni, del tuo sito web o di una conversazione con te?

2. Quattro osservazioni che dovresti classificare correttamente

L'intelligenza artificiale viene utilizzata per informazioni e supporto pratico

Uno studio pubblicato nel 2025 su 1,5 milioni di conversazioni ChatGPT ha classificato il 49% dei messaggi come ricerca di informazioni e consigli, il 40% come svolgimento di attività e l’11% come espressione o riflessione. Lo studio riguarda i piani per consumatori. Le percentuali si riferiscono ai messaggi, non alla popolazione o alle quote di mercato rispetto a Google. [2]

Domande più dettagliate sono osservabili

Nel maggio 2026, negli Stati Uniti Google ha descritto le query di ricerca per la modalità AI in media tre volte più lunghe rispetto alla ricerca classica. Questa è un’osservazione specifica del prodotto e non un fattore generale per tutti i servizi di intelligenza artificiale. Questa direzione è interessante per le aziende: requisiti e contesto possono già far parte della prima domanda. [3]

Una risposta può sostituire una visita al sito web

Pew ha studiato la navigazione di 900 adulti negli Stati Uniti. L'attività di ricerca risale a marzo 2025; I risultati sono stati raccolti nel mese di aprile. Per le visite con riepilogo AI, è stato fatto clic su un risultato tradizionale nell'8% delle visite, rispetto al 15% senza riepilogo. Un collegamento all'interno del riepilogo è stato cliccato sull'1% delle visite corrispondenti. Si tratta di un'associazione osservata, non di una dimostrazione controllata di un effetto causale. [4]

L'utilizzo dell'IA non è la stessa cosa della ricerca AI

Per il 2025, Eurostat riferisce che il 32,7% dei giovani di età compresa tra 16 e 74 anni nell'UE ha utilizzato l'IA generativa negli ultimi tre mesi. Ciò include anche la scrittura, lo studio e altri compiti. Questo valore non può essere utilizzato per calcolare la percentuale di ricerche Google che sono state trasferite. [5]

Cosa deriviamo da questo: L'intelligenza artificiale è un ulteriore punto di contatto rilevante. Tuttavia, le fonti non giustificano una chiusura generale del motore di ricerca o una previsione di vendita concreta per la tua azienda. Di seguito spieghiamo separatamente i numeri regionali e le loro diverse definizioni Utilizzo dell'IA in Svizzera, Europa e nel mondo.

3. Tre percorsi di ricerca – diverse opportunità

I confini stanno scorrendo. Una risposta può contenere link, immagini, mappe, informazioni sul prodotto e pubblicità. Una persona può passare dalla chat a Google, cercare il nome di un'azienda e poi arrivare direttamente al sito web dell'azienda giorni dopo. La tua analisi web potrebbe quindi mostrare solo "accesso diretto" o una ricerca brandizzata.

Il nuovo problema di selezione

I clienti possono vedere molte aziende in una lunga lista dei risultati. Una risposta sintetica può fornire solo alcune opzioni. Chi manca a questa preselezione potrebbe non avere la possibilità del successivo confronto. Viceversa un posto nella risposta non è automaticamente un vantaggio: una descrizione errata del servizio o un prezzo non adeguato possono creare false aspettative.

Pertanto non limitatevi a controllare se appare il nome dell'azienda. Controlla in che ruolo appare, se la descrizione è corretta e se la persona può effettivamente usufruire della tua offerta. Un idraulico regionale guadagna poco dalle raccomandazioni per un paese in cui non intraprende progetti.

4. Cosa succede prima della prima visita al sito web

Il tuo sito web rimane il luogo dell'impegno

Un assistente può suggerire una selezione. L'offerente deve spiegare in modo affidabile la disponibilità, il prezzo individuale, l'ambito del contratto, le qualifiche e la responsabilità. Il tuo sito web quindi non dovrebbe solo attirare l’attenzione, ma anche ridurre l’incertezza.

Semplifica il passaggio successivo: quali informazioni ti servono? Come viene effettuata una valutazione iniziale? Chi segnala? Esiste un chiarimento non vincolante? Non pretendere tempi di risposta o servizi gratuiti che non puoi soddisfare in modo affidabile. Per una persona che ha già effettuato ricerche approfondite, queste informazioni saranno più preziose di un altro testo pubblicitario generale.

5. Cosa significa per i diversi modelli di business

Fornitori di servizi locali

Quando si tratta di artigianato, assistenza, consulenza o riparazione, contano i campi di applicazione reali, i servizi specifici, la fiducia e l'accessibilità. Descrivi anche cosa non fai. Una società di aggiornamento del riscaldamento non dovrebbe sembrare un servizio di emergenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7 se non lo offre.

Il nostro consiglio: dai la priorità alle pagine sulle prestazioni più importanti e ai dettagli delle attività commerciali locali. Completa progetti verificabili e rispondi alle domande di screening più comuni. Quando poni le domande del test, controlla se le aziende menzionate lavorano effettivamente nella stessa regione. Il confronto con aziende lontane o tecnicamente non idonee fornisce poco aiuto decisionale.

Negozi online

Nella ricerca del prodotto i requisiti possono diventare più precisi: idoneità per un apparecchio esistente, per una determinata dimensione della stanza o con determinate condizioni di consegna. I dati di prodotto puliti sono quindi più importanti degli aggettivi intercambiabili. Descrivere chiaramente varianti, compatibilità, dimensioni e restrizioni.

Una raccomandazione per un prodotto che non è disponibile causa frustrazione. Mantieni le informazioni coerenti nelle pagine dei prodotti e nei feed che utilizzi. Controllare l'integrazione e la misurazione separatamente per ciascun canale. Un feed di prodotti per un fornitore non garantisce l'inclusione in tutti i sistemi di intelligenza artificiale.

B2B e offerte che richiedono spiegazioni

In questo caso raramente il nome di un'azienda è sufficiente per prendere una decisione. Gli interessati confrontano responsabilità, integrazione, protezione dei dati, operatività, referenze e approvvigionamenti. Contenuti utili rispondono a domande specifiche dell'esame e spiegano quali requisiti ha un progetto.

Ad esempio, creare un aiuto decisionale onesto: per quale situazione è adatto un pacchetto standard, quando è necessario un progetto individuale e quali risorse interne deve fornire il cliente? Tali contenuti possono anche migliorare le conversazioni di vendita, anche se non si traducono ancora in un traffico AI misurabile.

Offerte orientate ai media e all'informazione

Chi in precedenza ha vissuto di spiegazioni generali e molte pagine visualizzate, deve prestare particolare attenzione se le risposte nell'interfaccia di ricerca sono sufficienti. La tua ricerca, dati esclusivi, strumenti utili o un forte rapporto con i lettori possono creare un motivo indipendente per la visita. Quale strategia sia efficace dipende dal modello di business; Il passaggio generalizzato alle offerte a pagamento non è una soluzione universale.

6. Il contenuto deve rendere più semplice la decisione successiva

Ricava il tuo piano di argomenti da domande reali. Cosa devono capire le persone prima di avanzare una richiesta adeguata? Quali informazioni mancano nei confronti delle offerte? Dove nascono le incomprensioni? Le risposte a queste domande danno ai tuoi contenuti un compito pratico.

Google continua a citare il lavoro SEO fondamentale e contenuti utili e indipendenti come fondamento delle sue capacità di ricerca generativa. File AI speciali o una lunghezza di paragrafo prescritta non sono un requisito qui. Queste dichiarazioni riguardano Google; altri sistemi hanno le proprie regole. [6]

Pertanto non è necessaria una nuova pagina per ogni possibile formulazione del prompt. Una buona pagina può rispondere a diverse domande strettamente correlate. Evitare variazioni di posizione artificiali e copie riformulate. Investi in ciò che la tua azienda può spiegare e dimostrare in base alla propria esperienza.

È possibile trovare la guida dettagliata all'implementazione con test tecnici, esempi, regole di misurazione e definizione delle priorità all'indirizzo Come posso migliorare la visibilità della mia azienda nelle risposte IA?

7. Cosa fai con SEO, pubblicità e budget

Continua la SEO, espandi gli obiettivi

Non interrompere il lavoro sui motori di ricerca solo perché un nuovo canale sta attirando l'attenzione. Se Google sta già attirando clienti idonei, questa è una risorsa esistente. Inoltre, controlla se le tue pagine sono accessibili e comprensibili per le risposte AI pertinenti. Molti fondamentali si sovrappongono, ma la misurazione del successo non è completa.

Valuta la gamma a pagamento separatamente

Un annuncio e una raccomandazione organica sono cose diverse. Verifica le attuali opzioni pubblicitarie, i mercati approvati, l'etichettatura e la fatturazione direttamente con il rispettivo fornitore. Non esiste una ripartizione universale del budget tra gli annunci della rete di ricerca e la pubblicità basata sull'intelligenza artificiale.

Per un test limitato, inizia con una domanda chiara: stiamo raggiungendo potenziali clienti idonei a un costo accessibile? Definire landing page, offerta, criteri di misurazione e abbandono prima del lancio. Un prezzo di clic basso è di scarsa utilità se quasi nessuno fa una richiesta adeguata. Al contrario, un contatto più costoso può essere economico se il servizio raggiunge un margine di contribuzione elevato.

La tua portata ti rende più indipendente

Newsletter con registrazione volontaria, relazioni con i clienti, consigli sui partner e lettori ricorrenti ti offrono ulteriori percorsi verso il mercato. Riduci la dipendenza dai singoli elenchi di risultati. Anche qui vale lo stesso: una lista di indirizzi acquistata o un flusso automatico di messaggi non sostituiscono un rapporto di fiducia.

La nostra priorità per i team più piccoli: prima correggere le pagine importanti e contattare i canali, quindi distribuirli in modo mirato, quindi testare nuovi canali. Se inizi ovunque nello stesso momento, difficilmente saprai quale cambiamento ha aiutato. Mantieni i passaggi successivi sufficientemente piccoli da consentire una valutazione effettiva.

8. Misura tre livelli invece di un grande numero di successo

I livelli si influenzano a vicenda, ma non sono intercambiabili. Una raccomandazione può essere letta senza fare clic. Un clic può terminare senza una richiesta. Una richiesta potrebbe essere tecnicamente inappropriata. E un ordine può essere basato su più contatti.

Un pratico rapporto mensile

1. Prestazioni di ricerca: Quali domande pertinenti generano impressioni e clic? Separa le ricerche sui marchi dalle domande sui problemi aperti.
2. AI sample: Come viene rappresentata la tua azienda quando vengono poste le domande dei clienti? Conserva le risposte e le fonti originali.
3. Comportamento dei visitatori: Quali pagine di ingresso portano a un'azione di follow-up significativa? Tenere conto del consenso e degli errori di misurazione.
4. Richiedi qualità: Quali contatti si adattano alla regione, alle prestazioni e al budget? Registrare la valutazione nel modo più coerente possibile.
5. Registro modifiche: Cosa è stato pubblicato, pubblicizzato o adattato tecnicamente e quando?

Se possibile, confronta le stesse domande, mercati e condizioni. Un nuovo modello o una domanda formulata in modo diverso possono modificare un risultato anche se la tua pagina rimane la stessa. Le risposte individuali non rappresentano la quota di mercato.

I referral sono solo la parte visibile

Statcounter misura i reindirizzamenti ai siti Web nelle statistiche del chatbot AI. Ciò spiega quale chatbot all’interno di questa rete di misurazione fornisce clic, ma non quante persone utilizzano l’intelligenza artificiale senza un clic successivo. Una quota ChatGPT elevata non può essere descritta come una quota di tutti gli utenti Internet. [7]

Anche la tua analisi web non può ricostruire completamente la cronologia di una visita. Una domanda volontaria nel processo di contatto dopo aver scoperto la tua azienda può essere supplementare. Non aspettarti una corrispondenza perfetta e non raccogliere dati personali aggiuntivi di cui non hai bisogno.

9. Ecco come la tua squadra decide cosa fare adesso

Cinque domande per il prossimo incontro di marketing

• Quale decisione specifica del cliente vorremmo fosse presa in considerazione?
• Di quali informazioni ha bisogno una persona che non conosce ancora il nostro nome?
• Quali di queste informazioni sono ora pubblicamente disponibili in modo corretto e verificabile?
• Quale misura può essere attuata con le nostre risorse entro un mese?
• Come riconosciamo i progressi senza dichiarare un successo un errore casuale?

Un buon risultato di questo incontro è un ordine concreto con criteri di responsabilità e accettazione. “Dobbiamo fare di più con l’intelligenza artificiale” non è un piano funzionante. “Spiegare il nostro servizio combinato in modo comprensibile, rispondere a due tipiche domande sull'idoneità e integrare un progetto approvato” può, tuttavia, essere implementato e monitorato.

Non è possibile pianificare esattamente il tempo necessario per ottenere un risultato di ricerca visibile. Google specifica un periodo di giorni o settimane per la nuova scansione e non garantisce l'inclusione. Anche un URL inviato e una pagina indicizzata non rappresentano un buon posizionamento. [8] Pertanto, collega le tue pubblicazioni a una distribuzione significativa invece di aspettare solo la scoperta organica.

10. Ciò che rimane incerto

Le sorgenti utilizzano unità diverse: persone, messaggi, visite alla pagina di ricerca o reindirizzamenti. I loro valori non formano una tabella comune delle quote di mercato. Un aumento in una categoria non implica automaticamente una diminuzione in un’altra.

I dati della piattaforma sono aggiornati ma basati sugli interessi. Gli studi indipendenti hanno i propri limiti in termini di campione, regione e tempo di indagine. L'utilizzo nazionale può variare notevolmente a seconda del pubblico di destinazione. Per un’azienda specializzata svizzera un piccolo gruppo target orientato all’acquisto può essere più importante di un record di utilizzo mondiale.

L'intelligenza artificiale può nominare aziende sbagliate, confondere servizi o assumere informazioni obsolete. Anche i riferimenti alle fonti non garantiscono che tutte le affermazioni avanzate dal sito collegato siano supportate. Controlla direttamente le affermazioni importanti e apporta correzioni alle tue fonti e a quelle di terze parti.

La dipendenza da poche piattaforme resta rischiosa: cambiano le superfici, le regole e le opzioni di misurazione. Pertanto, costruisci i tuoi contenuti e le relazioni con i clienti. Un'agenzia non dovrebbe venderti una raccomandazione garantita sull'intelligenza artificiale, ma piuttosto offrire lavoro verificabile, misurazioni tracciabili e decisioni realistiche.

11. Domande frequenti

Devo scegliere tra Google e ChatGPT?

No. Dai priorità ai percorsi del tuo pubblico target. Accessibilità tecnica, servizi chiari e prove affidabili aiutano più canali. Tuttavia, controlla i risultati separatamente perché le superfici possono selezionare risposte diverse.

Meno clic sono sempre una cosa negativa?

Non automatico. È possibile rispondere ad alcune semplici domande informative senza una visita. Ciò che conta è se gli interessati idonei continuano a trovarti e a contattarti. Se meno clic significano meno richieste qualificate, devi reagire. Senza questo secondo livello la valutazione resta incompleta.

Come faccio a sapere se l'intelligenza artificiale è rilevante per il mio settore?

Parla con i clienti, raccogli domande reali e conduci un piccolo campione documentato. Controlla le tue fonti di riferimento e il contenuto delle richieste. Un'ipotesi del settore è un buon punto di partenza per un test, ma non ne sostituisce il risultato.

In che modo AI Brand Check può contribuire a tutto ciò?

L'audit esamina le risposte di OpenAI utilizzando la ricerca sul Web per domande e condizioni selezionate. Mostra menzioni, raccomandazioni, concorrenti e fonti. Non misura tutte le sessioni effettive di ChatGPT, le classifiche di Google o tutti i sistemi di intelligenza artificiale. Usalo come parte della tua diagnosi, non come una rappresentazione completa del tuo mercato.

12. Fonti e ulteriori aiuti al lavoro

Le statistiche riportate sopra sono accompagnate dal metodo di rilevazione e dai relativi limiti. Gli esempi pratici, le priorità e le proposte operative riflettono la nostra valutazione editoriale. Le fonti dei fornitori descrivono i rispettivi sistemi.

1. Alfabeto: spiegazioni per il quarto trimestre 2025, 4 febbraio 2026

   Fonte principale per la dichiarazione sull'utilizzo della ricerca di Google. Leggi come un rapporto del fornitore, non come una misurazione indipendente di un intero mercato.

2. OpenAI: come le persone utilizzano ChatGPT, 15 settembre 2025

   Studio con collegamento al lavoro NBER sottostante. Considera l'utilizzo da parte dei consumatori, le categorie di messaggi e la metodologia.

3. Google: modalità AI negli Stati Uniti, 19 maggio 2026

   Osservazioni specifiche del prodotto sulla lunghezza e la forma delle query di ricerca. Nessuna classifica di tutti i servizi di ricerca.

4. Pew Research Center: Comportamento dei clic nei riepiloghi AI, 22 luglio 2025

   Osservazione statunitense indipendente. Include metodo e campione di indagine; nessuna previsione causale per il tuo sito web.

5. Eurostat: Utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa nell'UE, 16 dicembre 2025

   Utilizzo basato sulla popolazione con fascia di età e periodo di tempo definiti. Non mescolare con query di ricerca o condivisioni di clic.

6. Google Search Central: ottimizzazione per le funzioni di ricerca generativa

   Base tecnica ed editoriale ufficiale. Utile per verificare le promesse GEO.

7. Contatore statistiche: reindirizzamenti AI e loro distribuzione, 2 aprile 2026

   Spiega la metrica di riferimento. Sono disponibili dati regionali attuali e indagini aggiuntive il nostro articolo sull'utilizzo.

8. Google: Richiedi una nuova scansione

   Spiega le opzioni di invio, i tempi e le limitazioni. Rilevante dopo cambiamenti importanti.

Misure concrete per una migliore visibilità dell'IA →

Comprendere le indicatori e gli errori di misurazione →